Registro Não Numérico Variáveis Em Stata Forex

AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Help the Stat Consulting Group dando um presente Stata FAQ Como posso recodificar valores perdidos em diferentes categorias A Stata nos permite codificar diferentes tipos de valores perdidos numéricos. Possui 27 categorias desaparecidas numéricas. Quot. a quot. z quot e quot. Quot. Nesta página, mostraremos como codificar valores em falta em diferentes categorias. Primeiro criamos um conjunto de dados com a finalidade de ilustração. Neste conjunto de dados, todas as variáveis ​​são numéricas e as variáveis ​​feminino e ses têm valores faltantes. Os valores não faltantes para fêmeas variáveis ​​são 0 (para masculino) e 1 (para fêmea). Os valores não faltantes para variable ses são 0 (baixo), 1 (med) e 2 (alto). O resto dos valores são considerados valores faltantes. Digamos que queremos codificar -999 em uma categoria, -99 para outra e o resto dos valores em falta em uma terceira categoria para todas as variáveis. Método 1: Usando o comando replace Nós podemos substituir os valores faltantes manualmente por quot. a quot for -999, quot. b quot for -99 e. c pelo resto dos valores que faltam. Por exemplo, para variável feminina. Podemos fazer o seguinte: o comando do livro de códigos acima mostra que a fêmea variável possui três tipos de valores em falta e 4 valores faltantes. Método 2: Usando o comando mvdecode O método 1 pode não ser a melhor maneira de recodificar valores em falta em diferentes categorias. Por um lado, temos que fazer uma variável de cada vez. O comando Statas mvdecode é útil para nós. Melhor ainda, podemos usar a palavra-chave para referir todas as variáveis ​​no conjunto de dados. Passando dos códigos de valores em falta para valores numéricos O outro problema que abordaremos aqui é como alterar os códigos de valores em falta de volta aos valores numéricos. O comando mvencode é emparelhado com o comando mvdecode que acabamos de abordar acima e é o único a usar aqui. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software da Universidade da Califórnia. NOTICE: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar Manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas e Educação Digital Ajudar o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Módulo de Aprendizagem Stata Criando e recodificando variáveis ​​Este módulo mostra como criar e recodificar variáveis. Na Stata você pode criar novas variáveis ​​com gerar e você pode modificar os valores de uma variável existente com substituição e com recodificação. Computação de novas variáveis ​​usando gerar e substituir Vamos usar os dados automaticamente para nossos exemplos. Nesta seção, veremos como calcular variáveis ​​com gerar e substituir. O comprimento variável contém o comprimento do carro em polegadas. Abaixo, veremos estatísticas resumidas para o comprimento. Permite usar o comando generate para criar uma nova variável que tenha o comprimento em pés em vez de polegadas, chamado lenft. Devemos enfatizar que gerar é criar uma nova variável. Para uma variável existente, você precisa usar o comando substituir (não gerar). Conforme mostrado abaixo, usamos substituir para repetir a atribuição para lenft. A sintaxe de gerar e substituir é idêntica, exceto: - gerar trabalhos quando a variável ainda não existe e dará um erro se a variável já existir. - substituir obras quando a variável já existe e dará um erro se a variável ainda não existir. Suponhamos que queríamos fazer uma variável chamada length2 que tenha um comprimento quadrado. Ou talvez possamos fazer loglen, que é o log natural do comprimento. Permite obter o desvio padrão médio e o comprimento e podemos fazer escores Z de comprimento. A média é 187.93 e o desvio padrão é 22.27, então o zlength pode ser calculado como mostrado abaixo. Com gerar e substituir você pode usar - para adição e subtração você pode usar para multiplicação e divisão que você pode usar para expoentes (por exemplo, length2) você pode usar () para controlar a ordem das operações. Recodificação de novas variáveis ​​usando gerar e substituir Suponha que queríamos quebrar o mpg em três categorias. Vamos ver uma tabela de mpg para ver onde podemos desenhar as linhas para essas categorias. Permite converter mpg em três categorias para ajudar a tornar isso mais legível. Aqui convertem o mpg em três categorias usando gerar e substituir. Vamos usar tabulações para verificar se isso funcionou corretamente. Na verdade, você pode ver que um valor de 1 para mpg3 vai de 12-18, um valor de 2 vai de 19-23 e um valor de 3 vai de 24-41. Agora, poderíamos usar mpg3 para mostrar uma tabela de crosstag de mpg3 por estrangeiros para contrastar a quilometragem dos carros estrangeiros e domésticos. A tabela de referência acima mostra que 21 dos carros domésticos se enquadram na categoria de alta quilometragem, enquanto 55 dos carros estrangeiros se enquadram nesta categoria. Recodificação de variáveis ​​usando recode Existe uma maneira mais fácil de recodificar mpg para três categorias usando gerar e recodificar. Primeiro, fazemos uma cópia do mpg. Chamando mpg3a. Então, usamos recode para converter o mpg3a em três categorias: min-18 em 1, 19-23 em 2 e 24-max em 3. Vamos verificar duas vezes para ver se isso funcionou corretamente. Vemos que funcionou perfeitamente. Recodes com se permite criar uma variável chamada mpgfd que avalia a quilometragem dos carros em relação à sua origem. Deixe que esta seja uma variável de 01 chamada mpgfd, que é: 0 se abaixo do mpg médio para o seu grupo (domino estrangeiro) 1 se atabo o mpg médio para o seu grupo (domínico estrangeiro). Nós vemos que a mediana é de 19 para os carros domésticos (estrangeiros) e 24,5 para os carros estrangeiros (estrangeiros1). Os comandos de geração e recomeçamento abaixo recodam o mpg para o mpgfd com base na mediana do carro doméstico para os carros domésticos e com base na mediana do carro estrangeiro para os carros estrangeiros. Podemos verificar usando isso abaixo, e o valor recodificado mpgfd parece correto. Crie uma nova variável que seja comprimento dividido por 12. Mude os valores de uma variável existente chamada lenft. Recode mpg em mpg3. Tendo três categorias usando gerar e substituir se. Recode mpg em mpg3a. Tendo três categorias, 1 2 3, usando gerar e recodificar. Recode mpg em mpgfd. Tendo duas categorias, mas usando diferentes pontos de corte para carros estrangeiros e domésticos. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.